Искусственный интеллект постепенно перестает быть для Азербайджана просто еще одним направлением цифровизации. С учетом развития AI в нынешнем направлении, речь будет идти уже о формировании новой технологической инфраструктуры, которая со временем затронет практически все основные сферы экономики — от государственного управления и образования до энергетики, промышленности и бизнеса.

Первый и, вероятно, наиболее заметный эффект проявится в работе государства. Большое количество процессов, которые сегодня требуют участия сотрудников, можно будет автоматизировать или существенно ускорить. Искусственный интеллект способен самостоятельно обрабатывать документы и обращения, искать необходимую информацию в законодательстве и государственных базах данных, выявлять ошибки и несоответствия, готовить ответы и помогать чиновникам принимать решения на основе больших объемов информации. Для граждан это означает прежде всего более быстрые услуги и меньшее количество бюрократических процедур. Для государства — возможность обрабатывать значительно больший объем работы без постоянного увеличения числа сотрудников.

Но гораздо важнее способность AI анализировать происходящее и делать прогнозы. Государство получает возможность не только реагировать на уже возникшие проблемы, но и заранее видеть их признаки. Анализ данных может показывать, где потребуется дополнительная медицинская или социальная инфраструктура, как изменится нагрузка на транспорт, где возникают проблемы в коммунальных сетях или какие процессы требуют вмешательства. В результате цифровизация может постепенно перейти от автоматизации отдельных услуг к более эффективному управлению страной в целом.

Большое значение имеет и создание собственной вычислительной инфраструктуры. AI невозможно развивать только за счет программного обеспечения: для работы современных моделей нужны мощные серверы, системы хранения данных, высокоскоростные сети, надёжное электроснабжение и охлаждение. Поэтому строительство дата-центров и вычислительных кластеров само по себе становится инвестициями не только в искусственный интеллект, но и в общую цифровую инфраструктуру страны. Такие мощности смогут использовать государственные структуры, банки, промышленные компании, научные организации и стартапы. Со временем это создает совершенно новый внутренний рынок вычислений.

Одновременно формируется спрос на специалистов. Причём нужны будут не только разработчики нейросетей. Потребуются инженеры, способные обслуживать дата-центры и вычислительные кластеры, специалисты по данным и кибербезопасности, разработчики корпоративных систем, исследователи и люди, умеющие внедрять AI в конкретных отраслях. Поэтому инвестиции в обучение могут иметь для экономики не меньший эффект, чем инвестиции непосредственно в оборудование. Университеты и образовательные центры получают стимул развивать направления, связанные с программированием, математикой, анализом данных и машинным обучением, а у молодых специалистов появляется новый рынок труда внутри страны.

Для бизнеса AI прежде всего означает рост производительности. Компании смогут автоматизировать часть работы сотрудников, быстрее анализировать информацию, прогнозировать спрос и расходы, находить неисправности оборудования и оптимизировать процессы. В промышленности это особенно важно: анализ данных с оборудования позволяет заранее обнаруживать признаки возможных поломок и сокращать простои. В энергетике AI может использоваться для прогнозирования потребления и управления нагрузкой. В сельском хозяйстве — для оценки состояния растений, прогнозирования урожая и более рационального использования воды. Чем больше данных накапливает предприятие, тем больше возможностей появляется для такого применения.

Отдельный потенциал есть у нефтегазовой отрасли. Анализ геологических и производственных данных, прогнозирование работы скважин и состояния оборудования могут позволить получать больше результата из уже существующей инфраструктуры. При этом AI не обязательно должен приводить к сокращению рабочих мест: во многих случаях его основная функция будет заключаться в том, чтобы дать специалисту больше информации и позволить принимать решения быстрее и точнее.

Не менее важным направлением станет образование. AI способен превратить обучение из одинакового для всех процесса в более индивидуальный. Система может объяснять материал разными способами, замечать пробелы в знаниях ученика и подбирать задания с учетом его уровня. Для преподавателей это означает автоматизацию части рутинной работы и возможность уделять больше внимания самому процессу обучения. А подготовка собственных специалистов по искусственному интеллекту создает долгосрочный эффект: чем больше квалифицированных кадров появляется внутри страны, тем меньше зависимость от привлечения специалистов извне и тем больше вероятность появления собственных технологических компаний.

В этом отношении особое значение может получить развитие AI для азербайджанского языка. Качественные языковые модели способны стать основой для голосовых помощников, поиска информации, автоматического перевода, обработки документов и большого количества государственных и коммерческих сервисов. Это не просто вопрос удобства. Чем больше цифровых инструментов понимают азербайджанский язык, тем полноценнее он становится частью современной цифровой среды.

Развитие вычислительной инфраструктуры способно повлиять и на научную систему. Исследователи получают возможность работать с большими объемами данных и проводить вычисления, которые ранее были недоступны из-за ограниченных ресурсов. AI при этом становится не только предметом исследований, но и инструментом для самой науки. Это может ускорить работу в самых разных областях и одновременно укрепить связь между научными организациями и промышленностью.

В конечном счете главный эффект для Азербайджана будет заключаться не в количестве созданных AI-сервисов и даже не в мощности отдельных суперкомпьютеров. Важнее то, что вокруг искусственного интеллекта постепенно формируется целая технологическая цепочка: нужны вычисления и дата-центры, для них нужны специалисты, специалистам нужны образовательные программы, бизнесу нужны данные и доступ к инфраструктуре, а государству — системы, способные всё это эффективно использовать. Когда эта цепочка заработает как единая система, инвестиции в AI начнут приносить результат далеко за пределами самой IT-отрасли.

Именно поэтому развитие искусственного интеллекта может стать для Азербайджана не отдельным технологическим проектом, а одним из инструментов изменения структуры экономики. Страна получает возможность постепенно увеличивать долю деятельности, основанной не на продаже сырья и использовании уже существующих ресурсов, а на знаниях, данных, вычислениях и квалификации людей. Это долгий процесс, но именно создание собственной AI-инфраструктуры сегодня создает основу для того, чтобы через несколько лет искусственный интеллект был не отдельной отраслью, а обычной частью работы государства и экономики.

А.Шлегель